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数据留在本地
适合处理不方便上传到公共云端的资料与日常工作内容。
Advantages
不再从安装环境开始折腾
把本地大模型使用前最耗时的准备工作提前完成，让个人、团队和演示场景更快进入实际使用。
⚙
环境提前配置
完成 Ollama 运行环境与基础组件配置，减少兼容性排查。
↯
常用模型预装
根据设备性能和使用方向配置适合的常用模型，交付前完成测试。
Delivery
交付的不只是一个安装包
从设备配置确认到实际启动测试，形成一套可以直接接手使用的本地 AI 环境。
确认用途
了解主要任务、资料类型、模型规模和预算范围。
匹配配置
根据显存、内存、存储和运行速度要求建议设备方案。
预装测试
配置 Ollama、常用模型和本地 Web 使用入口并完成测试。
交付使用
提供基础使用说明，帮助你快速开始本地问答与内容处理。
Who It Is For
适合需要本地 AI，但不想自己部署的人
具体模型、运行速度和设备成本会随使用场景变化，因此采用先沟通需求、再确认配置的交付方式。
个人与家庭用户希望在本地体验常用大模型和离线问答。
企业与内部资料关注资料边界，希望尽量减少向外部服务传输。
教学与演示需要稳定、可重复启动的本地模型展示环境。
内网与离线场景网络条件受限，仍需要基础 AI 能力。